Parhaat Spotify-ohjelmoijat ja tekoälyn aikakausi, joka kirjoittaa koodia

Insinöörien työskentelytapa Spotify Se muuttuu ylhäältä alas. Muutamassa kuukaudessa yrityksen arvostetuimmat tekniset profiilit ovat siirtyneet tuntikausien koodieditorin ääressä istumista tekoälyjärjestelmien hallintaan, joka tekee suuren osan raskaasta työstä heidän puolestaan.

Alustan johtajien mukaan streamingTähtikehittäjät eivät ole kirjoittaneet koodia manuaalisesti joulukuun jälkeen. Tämä ei ole pelkkää hypeä; se on seurausta lujasta sitoutumisesta integraatioon. Generatiivinen tekoäly koko ohjelmistokehitysprosessin ajan, mikä on jo havaittavissa sekä sovelluksen sisäisessä toiminnassa että uusissa ominaisuuksissa, jotka tavoittavat käyttäjät Espanjassa ja muualla Euroopassa.

"Spotifyn parhaat ohjelmoijat eivät ole kirjoittaneet riviäkään koodia joulukuun jälkeen."

Tulosten esittelyn aikana vuoden 2025 viimeinen neljännesSpotifyn toimitusjohtaja Gustav Söderström lausui lauseen, joka on kaikunut läpi koko teknologia-alan: heidän parhaat insinöörinsä "He eivät ole kirjoittaneet riviäkään koodia joulukuun jälkeen."Toisin sanoen, huippusuorittajat eivät enää ohjelmoi perinteisellä tavalla.

Samassa puheenvuorossa Söderström selitti, että nämä kehittäjät ovat korvanneet näppäimistön roolilla, joka on paljon lähempänä näppäimistön roolia. arkkitehdit ja valvojat automatisoiduista järjestelmistä. Sen sijaan, että ne kirjoittaisivat käsky käskyltä, ne määrittelevät, mitä on rakennettava, miten järjestelmän tulisi toimia ja validoivat, täyttääkö tekoälyn ehdottama koodi vaatimukset.

Johtaja korosti, että tämä muutos ei ole yksittäistapaus, vaan pikemminkin uuden vaiheen lähtökohta yritykselle. Ajatus on selvä: insinöörit lakkaavat olemasta koodia kirjoittavia ”rakentajia” ja alkavat johtaa orkesteria, kun taas tekoälymallit hoitavat toistuvat ja suuren volyymin tehtävät.

Tämä keskustelu sopii kontekstiin, jossa Inteligencia keinotekoinen Se ylittää jo keskivertoihmisen kielellisessä luovuudessa, esimerkiksi Montrealin yliopiston tekemän tutkimuksen mukaan. Monet ammattilaiset pelkäävät, että sama kyky siirtyy kokonaan ohjelmointiin ja perinteinen ihmistyö jää toissijaiseksi.

Spotifyn tapauksessa virallinen viesti on kuitenkin se, että insinööreillä on edelleen viimeinen sanaTekoäly ehdottaa ja luo koodin, mutta ihmiset tarkistavat sen, korjaavat sen ja päättävät, mikä menee tuotantoon.

Honk ja Claude -koodi: Näin automaatioaivot toimivat Spotifyssa

Tämän muutoksen ydin on töräyttääSe on Spotifyn kehittämä sisäinen järjestelmä, jonka tarkoituksena on integroida generatiivinen tekoäly tiimiensä päivittäiseen työhön. Se ei ole vain kertaluonteinen avustaja, vaan infrastruktuuri, joka yhdistää edistyneet mallit insinöörien vakiotyökaluihin.

Honkin sisällä käytetään Claude CodeErikoistunut ohjelmointimalli, joka voi luoda uusia ominaisuuksia, korjata virheitä tai kirjoittaa kokonaisia ​​moduuleja uudelleen. Mielenkiintoista on, miten se integroituu... New Rose Hotel ja automaatiojärjestelmissä (ChatOps), jotta kehittäjät voivat työskennellä tekoälyn kanssa matkapuhelimellaan tai kannettavallaan poistumatta tavanomaisesta viestintäympäristöstään.

Söderström antoi tästä hyvin graafisen esimerkin: Spotify-teknikko avaa aamutyömatkallaan toimistolle Slackin matkapuhelimellaan ja pyytää Claudea Korjaa virhe tai lisää uusi ominaisuus iOS-sovellukseenHenkilön ollessa vielä metrossa tai bussissa malli luo muutoksen ja rakentaa sovelluksesta päivitetyn version.

Kun prosessi on valmis, uusi versio lähetetään takaisin osoitteeseen New Rose Hotel jotta insinööri voi tarkistaa sen. Jos kaikki on oikein, se voidaan integroida tuotantolinjaan edes käynnistämättä toimistotietokonetta. Yrityksen mukaan tämä sykli lyhentää merkittävästi "valtavat" käyttöönottoajat ja tuo muutokset käyttäjälle lähes reaaliajassa.

Tämä järjestelmä sopii yhteen yhä näkyvämmän trendin kanssa Euroopan teknologiaekosysteemissä: tekoäly lakkaa olemasta apuväline ja siitä on tulossa kehitysputken keskipiste, syvälle upotettu prosesseihin, arviointeihin ja lanseerauksiin.

Yli 50 uutta tekoälyn tuottamaa ominaisuutta vuodessa

Sitoutuminen automaatioon ei ole pelkkää puhetta. Spotify on korostanut, että pelkästään vuoteen 2025 mennessä se oli ottanut käyttöön yli 50 olennaista toimintoa ja asetusta alustallaan. Vauhti, jonka yritys linkittää suoraan Honk and Claude Coden käyttöönottoon sisäisissä työnkuluissaan.

Näkyvimpiä uusia ominaisuuksia käyttäjille Espanjassa ja muualla Euroopassa ovat seuraavat: tekstillä luodut soittolistatNäitä kutsutaan myös kehotesoittolistoiksi. Ne toimivat yksinkertaisesti: käyttäjä kirjoittaa luonnollisella kielellä, mitä hän haluaa kuunnella – esimerkiksi ”rentouttavaa rockia opiskeltavaksi sateisena iltapäivänä” – ja järjestelmä luo automaattisesti pyyntöön räätälöidyn musiikkivalikoiman.

Äänikirjojen alalla alusta on ottanut käyttöön Sivun vastaavuusTämän työkalun avulla voit skannata fyysisen kirjan sivun ja hypätä samaan kohtaan ääniversiossa. Tämä toiminto yhdistää tekstintunnistuksen tekoälymalleihin synkronoidakseen molemmat lukukokemukset.

Toinen lisäys on Tietoja tästä kappaleestaTämä vaihtoehto tarjoaa kontekstuaalista tietoa soivasta kappaleesta: tuotantotietoja, mielenkiintoisia faktoja tai kappaleen taustalla olevan tarinan. Tämä lisäkerros on jo integroitu monien eurooppalaisten käyttäjien kuuntelukokemukseen, tuoden alustalle syvyyttä pelkän toiston ulkopuolelle.

Lisäksi automatisoinnin edistäminen on kulkenut käsi kädessä muiden viimeaikaisten toimintojen kanssa, kuten Tekoälyn luomat soittolistat, parannuksia etsintätyökaluihin ja jatkuvia muutoksia käyttöliittymään, jotka hyötyvät molemmista kielimalleista ja kyvystä ottaa muutoksia käyttöön erittäin nopeasti.

Uusia Spotify-ominaisuuksia: chatit, ChatGPT-integraatio ja äänentoiston parannukset

Ohjelmointimenetelmien muutoksen ohella Spotify julkaisee useita ominaisuuksia, jotka vaikuttavat suoraan sovelluksen päivittäiseen käyttöön. Monet näistä ominaisuuksista on kehitetty ja testattu kyseisessä ympäristössä. AI-avusteinen ohjelmointi.

Yksi silmiinpistävimmistä on ns. yksilö- ja ryhmäkeskustelut sovelluksen sisälläTämän ominaisuuden ansiosta käyttäjät voivat kommentoida kappaleita tai äänikirjoja natiiveissa chat-tiloissa ilman, että heidän tarvitsee siirtyä WhatsAppiin tai muihin alustoihin jakaakseen suosituksia tai keskustellakseen yhteistyölistoista.

Järjestelmä on suunniteltu tietyin rajoituksin: Voit aloittaa keskusteluja vain sellaisten ihmisten kanssa, joiden kanssa olet aiemmin jakanut sisältöä.Esimerkiksi yhteisten soittolistojen, jamien tai miksausten kautta. Näin Spotify pyrkii säilyttämään jonkin verran kontrollia siitä, kuka voi ottaa yhteyttä kehenkin sovelluksen ympäristössä.

Toinen tärkeä uutuus on Spotify-integraatio ChatGPT:ssäKun mainitset palvelun keskustelussa chatbotOn mahdollista pyytää listoja, jotka on räätälöity erilaisiin mielialoihin tai tilanteisiin – koulutuksesta työssä keskittymiseen – ja saada henkilökohtaisia ​​suosituksia lähes välittömästi.

Vaihtoehto jättää tiettyjä kappaleita pois makuprofiilistaTämä on erityisen hyödyllistä niille, jotka käyttävät alustaa valkoisen kohinan, lastenmusiikin tai tiettyjen äänien kuunteluun, joiden he eivät halua häiritsevän suosituksiaan. Tällä tavoin musiikkiehdotukset räätälöidään paremmin kuuntelijan todellisiin mieltymyksiin.

Häviötön ääni, miksaus ja uusi Weekly Wrapped

Pelkästään äänen osalta Spotify on vahvistanut tarjontaansa käyttäjille, jotka käyttävät Spotify Premium saapuessa häviötön ääniSaatavilla FLAC-laatuisena jopa 24-bittiseen/44,1 kHz:n toistoon asti kaikilla markkinoilla, joilla palvelu toimii. Tämä parannus on suunnattu niille, jotka etsivät korkeampaa toistotarkkuutta, jota arvostetaan erityisesti Euroopan markkinoilla, joilla on vahva audiofiilikulttuuri.

Tämän lisäksi yritys on parantanut toimintojaan sekoittaaTämän ominaisuuden avulla voit luoda sulavia siirtymiä kappaleiden välillä, säätää taajuuskorjainta ja äänenvoimakkuutta saumattomamman toiston saavuttamiseksi. Tavoitteena on tehdä kappaleiden välisistä siirtymistä mahdollisimman sulavia, mikä on huomattavaa sekä treeneissä että keskittymistä varten suunniteltuja soittolistoja kuunnellessa.

Toinen viimeaikainen veto on versio Viikoittain käärittySe on eräänlainen pienoisversio klassisesta vuoden lopun yhteenvedosta. Joka viikko käyttäjät saavat henkilökohtaisia ​​tilastoja kuuntelutottumuksistaan, mukaan lukien tiedot heidän useimmin soittamistaan ​​artisteista, kappaleista ja genreistä.

Tämä viikoittainen Wrapped sisältää Kuva valmis jaettavaksi sosiaalisessa mediassa ja mahdollisuus lähettää näitä tilastoja suoraan sovelluksesta ystäville Spotifyssa tai ulkoisten alustojen, kuten Instagramin tai WhatsAppin, kautta. Tällä tavoin yritys vahvistaa kuuntelun sosiaalista ulottuvuutta, joka on erityisen suosittua nuorten käyttäjien keskuudessa Espanjassa ja muissa Euroopan maissa.

Alustan itsensä mukaan monet näistä ominaisuuksista on voitu ottaa käyttöön niin nopeasti tekoälyn intensiivisen käytön ansiosta koodissa ja data-analyysissä, mikä sulkee ympyrän kehityksen, kokeilun ja lopputuotteen välillä.

Kehittäjästä, joka kirjoittaa koodia, tekoälyä ohjaavaan arkkitehtiin

Spotifyssa tapahtuva muutos heijastaa laajempaa transformaatiota ohjelmistokehityksen maailmassa: klassinen ohjelmoijan rooli Se alkaa jäädä vajaaksi kuvaamaan, mitä korkeimman tason johtajat tekevät suurissa eurooppalaisissa teknologiayrityksissä.

Honkin kaltaisissa järjestelmissä koodin kirjoittaminen rivi riviltä ei ole enää ydintoimintaa. Kokeneimmat insinöörit ottavat ohjat käsiinsä. ongelmien tunnistamiseen, ratkaisujen suunnitteluun ja laadun seurantaan siitä, mitä mallit tuottavat. Mekaaninen työ vähenee, mutta teknisten kriteerien ja tuloksesta saatavan vastuun painoarvo kasvaa.

Spotify vaatii myös hybridilähestymistapaa: kun taas vanhemmat kehittäjät luottavat vahvasti tekoälyyn, nuoremmat kehittäjät jatkavat oppimista. "vanhanaikaiseen tapaan", koodin kirjoittaminen manuaalisesti rakenteiden, algoritmien ja hyvien käytäntöjen perustietämyksen vahvistamiseksi kielillä, kuten Jaava.

Yritys väittää, että tämä hybridimalli estää uusia sukupolvia sokeasti luottamasta tekoälyyn ymmärtämättä, mitä sen alla piilee, ja samalla vapauttaa kokeneet ammattilaiset toistuvista tehtävistä, jotka kone pystyy kohtuullisen luotettavasti hoitamaan.

Spotifyn ulkopuolella muut erikoistuneiden mediayhtiöiden, kuten Ars Technican, konsultoimat kehittäjät myöntävät, että vain muutamassa kuukaudessa tekoälytyökalut ovat kehittyneet vähäisestä avusta kykeneviksi ratkaise kokonaisia ​​tehtäviä itse. alkaen korjaustestit Monet, jotka eivät onnistu toteuttamaan kokonaisia ​​toimintoja, kuvailevat tuottavuuden kasvun olevan moninkertaista, joissakin tapauksissa jopa kymmenkertaista, nopeampaa kuin kaiken tekeminen käsin.

Tuottavuus, epäilykset ja pelko työpaikan korvaamisesta

Kaikki eivät ole tästä muutoksesta yhtä mieltä. Vaikka monet ammattilaiset näkevät tekoälyn liittolainen tylsien tehtävien karsimiseenEpäilykset kasvavat myös luodun koodin luotettavuudesta ja ennen kaikkea sen vaikutuksesta työllisyyteen keskipitkällä aikavälillä.

Eri mediakanavien haastattelemat kehittäjät myöntävät, että nykyisten työkalujen laatu on erittäin korkea ohjelmointi ja virheenkorjausVaikka he eivät ole vielä valmiita monimutkaiseen luovaan työhön muilla aloilla, kuten kaunokirjallisuudessa, ohjelmistoalalla, monet ovat yhtä mieltä siitä, että "se muuttaa jo kaikkea".

Suurin pelko liittyy siihen, mitä työpaikoille tapahtuu: ensin rutiininomainen koodaus annetaan tekoälyn hoidettavaksi, sitten osa arkkitehtuurisuunnittelusta ja myöhemmin ehkä jopa tuotehallintaJotkut väittävät, että niillä, jotka eivät sopeudu työskentelemään käsi kädessä näiden työkalujen kanssa, on yhä vähemmän mahdollisuuksia markkinoilla.

Spotifylla virallinen kanta on toistaiseksi, että tekoäly ei ole korvannut insinöörejä, vaan pikemminkin muuttanut heidän päivittäistä työtään. Kokeneemmat kehittäjät keskittyvät korkeamman lisäarvon tehtäviin, kun taas nuoremmat ammattilaiset jatkavat vankan teknisen tietämyksen perustan rakentamista.

Tämä keskustelu on hyvin vilkasta Euroopassa, jossa EU:n viranomaiset työskentelevät sen parissa. tekoälyä koskevat sääntelykehykset mikä vaikuttaa sekä näiden teknologioiden sisäiseen käyttöön että niiden vaikutuksiin kokonaisiin toimialoihin, mukaan lukien ohjelmistoteollisuus.

Ainutlaatuinen musiikkidatajoukko Spotifyn tekoälyn etuna

Ohjelmointitapansa lisäksi ruotsalainen yritys näkee tekoälyn keskeisenä resurssina suurimman valttinsa hyödyntämiseksi: musiikin kulutustiedot miljoonille ihmisille maailmanlaajuisesti, mukaan lukien käyttäjät Espanjassa ja muualla mantereella.

Tulosten esittelyssä Söderström korosti, että Spotify rakentaa oma ja vaikeasti replikoitava tietojoukkoKuuntelutottumusten, makujen ja kulttuuristen käyttäytymismallien perusteella. Toisin kuin avoimissa resursseissa, kuten Wikipediassa, musiikissa ei yleensä ole yhtä oikeaa vastausta moniin kysymyksiin.

Esimerkit, kuten ”mikä musiikki sopii parhaiten treenaamiseen?”, havainnollistavat tätä monimuotoisuutta: Yhdysvalloissa merkittävä osa yleisöstä suosii hip hopia, kun taas miljoonat suosivat paljon äärimmäisempiä tyylejä, kuten death metalia. Euroopassa tilanne on vieläkin monimutkaisempi, EDM, heavy metal tai latinopop kilpailemassa kuntosalien ja yöelämän äänimaailmasta.

Koko tämä mosaiikki syöttää datajoukkoa, joka Spotifyn mukaan rikastuu joka kerta. He kouluttavat mallinsa uudelleenMitä enemmän käyttäjät kuuntelevat, tallentavat kappaleita tai ohittavat kappaleita, sitä enemmän tekoäly oppii ja sitä paremmaksi personointi muuttuu. Räätälöitympi kokemus puolestaan ​​pitää ihmiset sovelluksessa pidempään, mikä luo hyveellisen kierteen, joka vahvistaa alustan asemaa kilpailijoihin nähden.

Suunnittelun näkökulmasta tämä tietomäärä auttaa myös testaamaan ja validoimaan uusia ominaisuuksia nopeasti, mikä sopii täydellisesti Honkin automatisoituun kehitysmalliin.

Tekoäly, luovuus ja ohjelmoinnin tulevaisuus

Spotifyn siirto tulee aikana, jolloin Generatiivinen tekoäly etenee huimaa vauhtia perinteisesti luovina pidetyillä aloilla. Montrealin yliopiston tutkimus, jonka mukaan tietyt mallit ovat keskivertoihmistä parempia kielellisessä luovuudessa, on herättänyt huolta kirjoittamiseen, suunnitteluun ja ohjelmointiin liittyvien ammattien tulevaisuudesta.

Jopa mediahenkilöt, kuten Elon Musk He ovat sytyttäneet keskustelun uudelleen ehdottamalla, että ohjelmointi ammattina voi kärsiä vakavasti ennen vuosikymmenen loppua tekoälyn kyvyn vuoksi kirjoittaa ja ylläpitää monimutkaista koodia. Suuret teknologiayritykset, kuten Google, Anthropic ja Microsoft, käyttävät jo näitä järjestelmiä joidenkin sisäisten prosessiensa automatisointiin.

Tässä yhteydessä Spotify esittelee itsensä käytännön tapaus siitä, miltä lähitulevaisuus saattaa näyttää: insinöörit eivät katoa, mutta heidän työnsä painoarvo siirtyy ongelman määrittelyyn, valvontaan ja korkean tason päätöksentekoon, kun taas tekoäly ottaa haltuunsa päivittäisen toteutuksen.

Kysymys kuuluu, miten Euroopan ja muiden kehittyneiden markkinoiden työmarkkinat järjestyvät uudelleen, jos tämä malli leviää. Uusia erikoisprofiileja on todennäköisesti tulossa. hallita ja auditoida tekoälyjärjestelmiäsamalla kun osa junioriohjelmoijien nykyisistä tehtävistä automatisoidaan kokonaan.

Samaan aikaan käyttäjät huomaavat jo tämän siirtymän vaikutukset: enemmän ominaisuuksia, nopeammat julkaisuajat ja sovellus, joka muuttuu useammin, ja kaikkea tätä tukee teknologia, joka kirjoittaa koodin pääosin taustalla.

Spotifyn tapahtumat havainnollistavat sitä, missä määrin Ohjelmistokehitys on siirtymässä uuteen vaiheeseenYrityksen parhaat ohjelmoijat ovat käytännössä lopettaneet koodin kirjoittamisen käsin, mutta heidän roolinsa on tärkeämpi kuin koskaan alustan tekoälyn ohjaamisessa, hallinnassa ja hyödyntämisessä sekä Espanjassa että muualla Euroopassa.